تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدعم أهداف التنمية المستدامة (SDGs)

5 أيام (20 ساعة تدريبية)
اللغة العربية (متاحة)
حضوري بمقر الأكاديمية (متاحة)
أون لاين Online (متاحة)

مقدمة عن الدورة التدريبية وأهميتها:

في عالم يشهد تحولات سريعة وتحديات متزايدة، أصبح تحقيق أهداف التنمية المستدامة (SDGs) لعام 2030 ضرورة ملحة لمستقبل كوكبنا ورفاهية شعوبه. هذه الأهداف، التي أقرتها الأمم المتحدة، تمثل خارطة طريق عالمية لمعالجة القضايا الملحة مثل الفقر، الجوع، تغير المناخ، عدم المساواة، والوصول إلى تعليم جيد ورعاية صحية شاملة. ومع تزايد تعقيد هذه التحديات، تبرز الحاجة إلى حلول مبتكرة وفعالة تسهم في تسريع وتيرة التقدم نحو تحقيق هذه الأهداف.

يأتي الذكاء الاصطناعي (AI) كقوة دافعة تحويلية، قادرة على إحداث ثورة في كيفية جمع البيانات وتحليلها، اتخاذ القرارات، وتصميم الحلول لمختلف التحديات التنموية. من خلال قدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات، الكشف عن الأنماط، التنبؤ بالاتجاهات، وتطوير أنظمة ذكية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة حاسمة في دعم الجهود الرامية لتحقيق أهداف التنمية المستدامة. من الزراعة الذكية التي تعزز الأمن الغذائي، إلى أنظمة الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحسن الوصول إلى الخدمات، وصولاً إلى المدن الذكية التي تسهم في استدامة البيئة وتقليل البصمة الكربونية، تتعدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتتسع لتشمل كافة جوانب التنمية المستدامة.

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والأدوات اللازمة لفهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم أهداف التنمية المستدامة. ستستكشف الدورة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون محفزًا للتغيير الإيجابي، وكيف يمكن للمؤسسات والأفراد الاستفادة من هذه التقنيات لتحقيق تأثير مستدام في مجتمعاتهم. من خلال مزيج من الجلسات النظرية، دراسات الحالة العملية، وورش العمل التفاعلية، سيتمكن المشاركون من تطوير فهم عميق للإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في سياق التنمية المستدامة، وبناء القدرات اللازمة للمساهمة بفاعلية في هذه الجهود العالمية.

نبذة عامة:

دورة متخصصة تستكشف العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأهداف التنمية المستدامة (SDGs)، وتقدم للمشاركين الأدوات والمنهجيات لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم تحقيق هذه الأهداف العالمية.

تعريف موجز بالدورة:

تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستكشاف وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة لدفع عجلة التقدم نحو تحقيق أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة.

الهدف العام:

تمكين المشاركين من فهم واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدعم الجهود الوطنية والدولية الرامية لتحقيق أهداف التنمية المستدامة (SDGs) بحلول عام 2030.

الأهداف التفصيلية:

فهم عميق لأهداف التنمية المستدامة: التعرف على الأهداف الـ 17 ومؤشراتها، وتحديات تحقيقها.
التعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي: فهم المفاهيم الأساسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة وتطبيقاتها.
ربط الذكاء الاصطناعي بأهداف التنمية المستدامة: استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في حل تحديات التنمية المستدامة.
تحديد فرص وتحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي: تحليل الإمكانيات والتحديات الأخلاقية والاجتماعية والفنية لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
تطوير مهارات تصميم مشاريع الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية التفكير في حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لدعم أهداف محددة.
التعرف على أفضل الممارسات والأدوات: استكشاف دراسات حالة ناجحة ومنصات وأدوات مفتوحة المصدر.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: الذكاء الاصطناعي وأهداف التنمية المستدامة: الأسس والرؤى

مقدمة شاملة عن أهداف التنمية المستدامة (SDGs): استعراض الأهداف الـ 17 ومؤشراتها وأهميتها العالمية.
مقدمة إلى عالم الذكاء الاصطناعي (AI): تعريف شامل بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وأنواعه الرئيسية (تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الكمبيوتر).
لماذا الذكاء الاصطناعي لأهداف التنمية المستدامة؟: استكشاف العلاقة التكافلية بين الذكاء الاصطناعي وتحقيق أهداف التنمية المستدامة.
تأثير الذكاء الاصطناعي على التنمية المستدامة: مناقشة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة: فهم دور البيانات كوقود للذكاء الاصطناعي وأهميتها في سياق التنمية.
ورشة عمل تفاعلية: تحديد أهداف التنمية المستدامة ذات الأولوية والبدء في ربطها بتقنيات الذكاء الاصطناعي المحتملة.

اليوم الثاني: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أهداف التنمية المستدامة (1-8)

الذكاء الاصطناعي والقضاء على الفقر والجوع (SDG 1 & 2): كيف يسهم الذكاء الاصطناعي في تحسين الأمن الغذائي وتخفيف الفقر.
الذكاء الاصطناعي والصحة والرفاه (SDG 3): تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص، العلاج، والرعاية الصحية الوقائية.
الذكاء الاصطناعي والتعليم الجيد (SDG 4): تخصيص التعليم، منصات التعلم الذكي، ودعم وصول التعليم.
الذكاء الاصطناعي والمساواة بين الجنسين (SDG 5): دور الذكاء الاصطناعي في تحليل الفجوات وتعزيز الشمول.
الذكاء الاصطناعي والمياه النظيفة والصرف الصحي (SDG 6): إدارة موارد المياه، الكشف عن التلوث، وأنظمة الري الذكية.
الذكاء الاصطناعي والطاقة النظيفة والعمل اللائق (SDG 7 & 8): تحسين كفاءة الطاقة، تطوير مصادر الطاقة المتجددة، ودعم فرص العمل.

اليوم الثالث: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أهداف التنمية المستدامة (9-17)

الذكاء الاصطناعي والصناعة والابتكار والبنية التحتية (SDG 9): المصانع الذكية، تحسين سلاسل الإمداد، وتطوير البنية التحتية.
الذكاء الاصطناعي والحد من أوجه عدم المساواة (SDG 10): استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الفجوات الاجتماعية والاقتصادية.
الذكاء الاصطناعي والمدن والمجتمعات المستدامة (SDG 11): تخطيط المدن، إدارة المرور، وأنظمة البناء الذكية.
الذكاء الاصطناعي والاستهلاك والإنتاج المستدامين (SDG 12): تحسين كفاءة الموارد وتقليل النفايات.
الذكاء الاصطناعي والعمل المناخي (SDG 13): التنبؤ بالطقس، نمذجة المناخ، ورصد التغيرات البيئية.
الذكاء الاصطناعي والحياة تحت الماء وعلى الأرض (SDG 14 & 15): حماية التنوع البيولوجي، إدارة المصايد، ومكافحة التصحر.
الذكاء الاصطناعي والسلام والعدل والشراكات (SDG 16 & 17): دعم أنظمة العدالة، تعزيز الشفافية، وبناء الشراكات.

اليوم الرابع: تحديات وفرص الذكاء الاصطناعي في سياق التنمية المستدامة

الأخلاقيات والذكاء الاصطناعي المسؤول: مناقشة التحديات الأخلاقية، التحيز في البيانات، والخصوصية.
أطر الحوكمة والسياسات للذكاء الاصطناعي: الحاجة إلى أطر تنظيمية لضمان الاستخدام المسؤول والعادل.
التحديات الفنية والبنية التحتية: متطلبات البيانات، القدرة الحاسوبية، وتحديات التنفيذ في البيئات النامية.
تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي لأهداف التنمية المستدامة: خطوات عملية لتصميم وتخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي.
دراسات حالة ناجحة: استعراض أمثلة واقعية لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي أحدثت فرقًا في تحقيق أهداف التنمية المستدامة.
ورشة عمل: تصميم حلول الذكاء الاصطناعي: تمرين عملي للمشاركين لتطوير أفكار لمشاريع الذكاء الاصطناعي لدعم أهداف التنمية المستدامة.

اليوم الخامس: مستقبل الذكاء الاصطناعي والتنمية المستدامة وبناء القدرات

الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي: التطورات القادمة وتأثيرها المحتمل على أهداف التنمية المستدامة.
التعاون والشراكات: أهمية التعاون بين الحكومات، القطاع الخاص، والمجتمع المدني.
بناء القدرات وتنمية المهارات: كيفية تطوير القوى العاملة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنمية.
الوصول إلى البيانات المفتوحة والموارد: استعراض المنصات والأدوات المتاحة لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي.
تقييم الأثر وقياس التقدم: كيفية قياس أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحقيق أهداف التنمية المستدامة.
مشاريع المشاركين النهائية وعرضها: تقديم المشاركين لمشاريعهم المقترحة أو الأفكار التي تم تطويرها خلال الدورة ومناقشتها.

منهجية التدريب:

تعتمد الدورة على منهجية تدريبية متكاملة تجمع بين العرض التقديمي التفاعلي للمفاهيم النظرية، ودراسات الحالة الواقعية التي توضح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سياق أهداف التنمية المستدامة. سيتم التركيز على ورش العمل التطبيقية التي تتيح للمشاركين فرصة العمل على مشكلات حقيقية وتصميم حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي. كما ستتضمن الدورة نقاشات مفتوحة لتبادل الخبرات والتحديات، وعروض تقديمية للمشاريع لتعزيز الفهم العملي وتنمية مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات.

الفوائد المتوقعة:

فهم شامل لدور الذكاء الاصطناعي في تسريع تحقيق أهداف التنمية المستدامة.
اكتساب القدرة على تحديد فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات التنمية المختلفة.
تطوير مهارات التفكير النقدي وتصميم الحلول المبتكرة.
التعرف على التحديات الأخلاقية والاجتماعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وكيفية معالجتها.
بناء شبكة من العلاقات مع خبراء ومهتمين في مجالي الذكاء الاصطناعي والتنمية المستدامة.

العائد وأثر التدريب على المشارك:

سيتمكن المشارك من أن يصبح رائدًا في دمج الذكاء الاصطناعي في جهود التنمية المستدامة، مكتسبًا مهارات تحليلية وتصميمية تمكنه من ابتكار حلول مؤثرة. سيتسع أفقه لفهم التحديات العالمية وإمكانية معالجتها بأدوات تقنية متقدمة، مما يعزز من قيمته المهنية والشخصية ويؤهله للمساهمة بفاعلية في بناء مستقبل مستدام.

العائد وأثر التدريب على المؤسسة:

ستكتسب المؤسسة كوادر مؤهلة لديها القدرة على قيادة مبادرات التحول الرقمي التي تدعم أهداف التنمية المستدامة. سيؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة التشغيلية، اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، وتعزيز الابتكار في حل المشكلات التنموية. كما سيعزز من سمعة المؤسسة ككيان رائد وملتزم بالمسؤولية المجتمعية والتنمية المستدامة، مما قد يفتح آفاقًا جديدة للشراكات والتمويل.

الفئات المستهدفة:

صناع القرار والمديرون في القطاعين الحكومي والخاص والمنظمات غير الحكومية.
المتخصصون في التنمية المستدامة، حماية البيئة، والمسؤولية المجتمعية.
الباحثون والأكاديميون المهتمون بتقاطع الذكاء الاصطناعي والتنمية.
مهندسو البيانات، محللو البيانات، ومطورو الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في توجيه مهاراتهم نحو التأثير الاجتماعي.
الشباب والناشطون المهتمون بالابتكار والتنمية المستدامة.

الخبراء المنفذون:

مدربون وخبراء متخصصون في مجالات الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، والتنمية المستدامة، مع خبرة عملية في تطبيق هذه التقنيات لحل تحديات التنمية.

أساليب التدريب:

المحاضرات التفاعلية.
دراسات الحالة وتحليلها.
ورش العمل التطبيقية.
تمارين جماعية وفردية.
مناقشات مفتوحة وتبادل الخبرات.
عروض تقديمية لمشاريع المشاركين.

خاتمة:

تعد هذه الدورة فرصة فريدة لاكتساب المعرفة والمهارات اللازمة لقيادة التغيير الإيجابي باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي. انضم إلينا لتكون جزءًا من الحلول المبتكرة لمستقبل مستدام.

لماذا أحضر هذه الدورة:

لأنها تمنحك الفرصة لتكون في طليعة القادة الذين يستخدمون التكنولوجيا الحديثة لمعالجة أكبر التحديات العالمية. ستكتسب معرفة عملية، مهارات قابلة للتطبيق، وشبكة علاقات قيمة، مما يؤهلك لإحداث تأثير حقيقي في مجتمعك والعالم.

لماذا البوابة العربية للتنمية الإدارية:

تتميز البوابة العربية للتنمية الإدارية (ArabPAD) بخبرتها الواسعة في تقديم برامج تدريبية عالية الجودة، مع التركيز على الابتكار والتطبيق العملي. نحن نقدم بيئة تعليمية محفزة، ومدربين خبراء، ومناهج مصممة لتلبية الاحتياجات المتغيرة لسوق العمل، مما يضمن حصولك على أقصى استفادة من تجربتك التدريبية.

ملحوظة: يرجى العلم بأن مخطط الدورة التدريبية هو إطار عام، وقد تختلف الموضوعات والتركيز المحدد وعدد الأيام اعتمادًا على الاحتياجات التدريبية للمشاركين وبناءً على طلب الجهة المستفيدة.

التسجيل في: