الحوكمة الرقمية – بناء أطر عمل للذكاء الاصطناعي المسؤول

5 أيام (20 ساعة تدريبية)
اللغة العربية (متاحة)
حضوري بمقر الأكاديمية (متاحة)
أون لاين Online (متاحة)

مقدمة:

في عصر التحول الرقمي المتسارع، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) محركًا أساسيًا للابتكار والنمو في مختلف القطاعات. ومع تزايد تطبيقاته، تتنامى الحاجة المُلحة لوضع أطر عمل قوية تضمن استخدامه بشكل مسؤول وأخلاقي، وتحقيق أقصى استفادة منه مع تقليل المخاطر المحتملة. تركز هذه الدورة على تزويد المشاركين بالمعرفة والأدوات اللازمة لفهم وتطبيق مبادئ الحوكمة الرقمية في سياق الذكاء الاصطناعي، بهدف بناء أطر عمل متينة تضمن المسؤولية والشفافية والعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تعريف موجز بالدورة:

هي دورة تدريبية مكثفة تستكشف المفاهيم الأساسية للحوكمة الرقمية وتطبيقها على أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على بناء أطر عمل تضمن الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، ومعالجة التحديات الأخلاقية والقانونية والمجتمعية المرتبطة به.

الهدف العام:

تمكين المشاركين من تصميم وتطبيق استراتيجيات وأطر عمل فعّالة للحوكمة الرقمية للذكاء الاصطناعي المسؤول داخل مؤسساتهم.

الأهداف التفصيلية:

فهم المبادئ الأساسية للحوكمة الرقمية وتطورها.
إدراك التحديات والفرص المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في سياق الحوكمة.
التعرف على أفضل الممارسات والأطر العالمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي.
تطوير القدرة على تحليل المخاطر الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي ووضع حلول لها.
اكتساب المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ سياسات الحوكمة للذكاء الاصطناعي.
القدرة على تقييم وتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان المسؤولية والشفافية.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مقدمة في الحوكمة الرقمية والذكاء الاصطناعي

مفهوم الحوكمة الرقمية: فهم الأبعاد المختلفة للحوكمة الرقمية وأهميتها في العصر الحديث.
أساسيات الذكاء الاصطناعي: استعراض مفاهيم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته.
التقاطع بين الحوكمة الرقمية والذكاء الاصطناعي: استكشاف العلاقة المتبادلة بين المفهومين وأهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي.
التحديات والفرص في عصر الذكاء الاصطناعي: مناقشة الجوانب الإيجابية والسلبية لتوسع استخدام الذكاء الاصطناعي.
الأطر التشريعية والتنظيمية العالمية: نظرة عامة على الجهود الدولية لحوكمة الذكاء الاصطناعي.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: التركيز على المبادئ الأخلاقية الأساسية التي يجب أن تحكم تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي.

اليوم الثاني: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والشفافية

تعريف الذكاء الاصطناعي المسؤول: فهم المكونات الأساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول.
الشفافية وقابلية التفسير في الذكاء الاصطناعي: أهمية فهم كيفية اتخاذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لقراراتها.
العدالة والإنصاف في الذكاء الاصطناعي: كيفية ضمان عدم تمييز أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد فئات معينة.
الموثوقية والأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية ومحصنة ضد الهجمات.
المساءلة والتدقيق في أنظمة الذكاء الاصطناعي: آليات تحديد المسؤولية عن قرارات الذكاء الاصطناعي.
أدوات وتقنيات لتعزيز الشفافية: استعراض بعض الأدوات المستخدمة لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتفسير.

اليوم الثالث: بناء أطر عمل الحوكمة للذكاء الاصطناعي

تصميم إطار عمل شامل للحوكمة: خطوات بناء إطار عمل قوي لحوكمة الذكاء الاصطناعي.
تحديد الأدوار والمسؤوليات: توزيع الأدوار والمسؤوليات داخل المؤسسة لحوكمة الذكاء الاصطناعي.
تطوير السياسات والإجراءات: صياغة سياسات واضحة للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
إدارة المخاطر في مشاريع الذكاء الاصطناعي: تحديد وتقييم وتخفيف المخاطر المحتملة.
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لحوكمة الذكاء الاصطناعي: قياس فعالية أطر الحوكمة.
دراسات حالة لأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي الناجحة: أمثلة عملية من مؤسسات رائدة.

اليوم الرابع: الجوانب القانونية والأخلاقية والتطبيق العملي

التشريعات واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: مراجعة القوانين الحالية والمقترحة محليًا ودوليًا.
حماية البيانات والخصوصية في الذكاء الاصطناعي: ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات.
الملكية الفكرية والتحديات القانونية: التعامل مع قضايا الملكية الفكرية في سياق الذكاء الاصطناعي.
معالجة التحيزات والتمييز في الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات للحد من التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.
تطبيق عملي: ورش عمل لتصميم سياسات حوكمة الذكاء الاصطناعي: تطبيق المفاهيم النظرية في سيناريوهات واقعية.
مراجعة وتطوير السياسات: كيفية التكيف مع التغيرات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي.

اليوم الخامس: إدارة التغيير والامتثال والآفاق المستقبلية

نشر ثقافة الذكاء الاصطناعي المسؤول: استراتيجيات لتعزيز الوعي والالتزام داخل المؤسسة.
تدريب وتوعية الموظفين: برامج تدريبية لتمكين الموظفين من فهم وتطبيق مبادئ الحوكمة.
آليات المراقبة والامتثال: إنشاء أنظمة لمراقبة الالتزام بسياسات الحوكمة.
التعامل مع التحديات والانتهاكات: استراتيجيات لمعالجة أي انتهاكات أو مشكلات تنشأ.
الذكاء الاصطناعي في المستقبل: الفرص والتحديات الجديدة: استشراف الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي.
خطوات ما بعد الدورة التدريبية: خطة عمل لتطبيق المعرفة المكتسبة في البيئة العملية.

منهجية التدريب:

تعتمد الدورة على منهجية تدريبية تفاعلية ومبتكرة تجمع بين الشرح النظري المدعوم بأحدث الأبحاث والتطورات، وورش العمل التطبيقية، ودراسات الحالة الواقعية، والمناقشات المفتوحة، لضمان أقصى استفادة للمشاركين وتحويل المعرفة إلى مهارات قابلة للتطبيق.

الفوائد المتوقعة:

العائد وأثر التدريب على المشارك:

اكتساب فهم عميق لمفاهيم الحوكمة الرقمية والذكاء الاصطناعي المسؤول.
تطوير مهارات عملية في تصميم وتطبيق أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.
القدرة على تحديد وتقييم المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ومعالجتها.
تعزيز القدرة على المساهمة في اتخاذ قرارات مستنيرة حول استخدام الذكاء الاصطناعي.
بناء شبكة علاقات مهنية مع خبراء ومتخصصين في المجال.
تعزيز المسيرة المهنية في مجال يتزايد الطلب عليه عالميًا.

العائد وأثر التدريب على المؤسسة:

تطوير بيئة عمل آمنة وموثوقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
الحد من المخاطر القانونية والأخلاقية والمالية المرتبطة بسوء استخدام الذكاء الاصطناعي.
تعزيز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها المؤسسة.
تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تبني ممارسات ذكاء اصطناعي مسؤولة.
المساهمة في بناء سمعة المؤسسة ككيان مسؤول ومبتكر.
ضمان الامتثال للتشريعات واللوائح المحلية والدولية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

الفئات المستهدفة:

القادة والمديرون التنفيذيون.
مديرو التحول الرقمي والابتكار.
المسؤولون عن الحوكمة والامتثال والمخاطر.
مديرو المشاريع والبرامج في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.
المستشارون في مجالات الحوكمة والتكنولوجيا.
المهنيون في أقسام الشؤون القانونية والأخلاقية.
أي شخص مهتم بفهم وتطبيق مبادئ الحوكمة الرقمية للذكاء الاصطناعي المسؤول.

الخبراء المنفذون:

نخبة من الخبراء والاستشاريين المتخصصين في مجال الحوكمة الرقمية والذكاء الاصطناعي، ذوي خبرة عملية وأكاديمية واسعة، والذين يمتلكون سجلًا حافلًا في تصميم وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

أساليب التدريب:

محاضرات تفاعلية.
ورش عمل تطبيقية.
دراسات حالة واقعية وتحليلها.
مناقشات جماعية وعصف ذهني.
تمارين عملية ومشاريع فردية/جماعية.
عروض تقديمية وأفلام تعليمية.

لماذا أحضر هذه الدورة؟

لأنها ستزودك بالمعرفة والمهارات الأساسية لتصبح جزءًا فاعلًا في بناء مستقبل رقمي مسؤول. في عالم يتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تعد القدرة على حوكمته بشكل فعال مهارة حيوية لا غنى عنها لأي محترف يسعى للتميز والريادة في مجاله. ستساعدك هذه الدورة على فهم كيفية الاستفادة القصوى من قوة الذكاء الاصطناعي مع ضمان الموثوقية والشفافية والعدالة، مما يجعلك أصلًا لا يقدر بثمن لمؤسستك.

لماذا البوابة العربية للتنمية الإدارية؟

لأننا في أكاديمية ArabPAD – البوابة العربية للتنمية الإدارية، نلتزم بتقديم برامج تدريبية عالية الجودة، مصممة بعناية فائقة لتلبية الاحتياجات المتغيرة للسوق. نعتمد على أفضل الخبراء وأحدث المنهجيات التعليمية لضمان أن يحصل مشاركونا على أقصى استفادة، مما يمكنهم من إحداث تأثير إيجابي ومستدام في مؤسساتهم ومجتمعاتهم. نحن شريكك نحو التميز والتطور المهني.

ملحوظة: يرجى العلم بأن مخطط الدورة التدريبية هو إطار عام، وقد تختلف الموضوعات والتركيز المحدد وعدد الأيام اعتمادًا على الاحتياجات التدريبية للمشاركين وبناءً على طلب الجهة المستفيدة.

التسجيل في: