مدة الدراسة
40 ساعة تدريبية
عدد المحاضرات
10 محاضرات تدريبية
اللغة العربية
العربية
طريقة الدراسة
حضوري | Online
دبلوم: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية
(Artificial Intelligence in medical and healthcare Diploma)
مدة الدبلوم: أسبوعين ..
مقدمة عامة:
تُعد الذكاء الاصطناعي من أبرز التقنيات الحديثة التي غزت مختلف المجالات، ولا شك أن مجال الطب والرعاية الصحية يعد أحد أهم المجالات التي استفادت بشكل كبير من تطبيقات هذه التقنية الرائدة.
ومن منطلق حرص البوابة العربية للتنمية الإدارية على تدريب وتنمية الكوادر البشرية وتطوير وتحسين المهارات الفنية والمهنية للارتقاء بالعنصر البشري لمواكبة كل ما هو جديد عصر التطور التكنولوجي والإلكتروني السريع تسعى أكاديمية ArabPAD للتدريب والاستشارات إلى تزويد المهتمين والمختصين في مجال الطب بالمعرفة اللازمة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات الطبية وتقديم رعاية صحية أفضل للمرضى.
حيث يُعد “دبلوم الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية” الذي تقدمه أكاديمية ArabPAD للتدريب والاستشارات – البوابة العربية للتنمية الإدارية خطوة حاسمة نحو تطوير وتعزيز المعرفة والمهارات في هذا المجال المهم والمتطور.
حيث تقدم فرصة استثنائية للمهتمين في هذا المجال للحصول على تدريب عالي المستوى واكتساب مهارات عملية أساسية.
يهدف هذا الدبلوم إلى تزويد المشاركين بالمعرفة العميقة حول كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات الطبية والعناية الصحية. بفضل محتوى تدريبي غني ومتخصص، سيكتسب المشاركون المهارات اللازمة لتحليل البيانات الطبية بفعالية واتخاذ القرارات الحاسمة بناءً على النتائج.
يعتمد الدبلوم على مدربين ذوي خبرة عالية في مجال الذكاء الاصطناعي والطب، مما يجعله فرصة استثنائية للمشاركين لاكتساب المعرفة والتفاعل مع أحدث الابتكارات والأدوات في هذا المجال الحيوي.
فإذا كنت تسعى للارتقاء بمهاراتك والاستفادة من تطور التكنولوجيا في قطاع الصحة، فإن دبلوم “تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية” هو الاختيار الأمثل لك.
الهدف العام:
يهدف دبلوم “تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية“ إلى تحسين مستوى الخدمات الصحية وتطوير قدرات الكوادر الطبية في التعامل مع التقنيات الحديثة، مما يعزز قدرتهم على تقديم رعاية طبية عالية الجودة وفعالة، ورفع مستوى الوعي والخبرات والتأهب للاستفادة من تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الطب وتحسين جودة الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض بشكل دقيق وفعال.
الأهداف التفصيلية:
- تقديم مفاهيم أساسية في الذكاء الاصطناعي.
- تعريف المشاركين بالتقنيات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي.
- تعريف المشاركين بأساسيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي.
- التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
- التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي.
- تطبيق التقنيات الحديثة في تحليل البيانات الطبية.
- تدريب المشاركين على استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض وتحليل البيانات والصور الطبية.
- تنمية مهارات تصميم وتطوير حلول ذكية لمشاكل صحية معقدة.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمات الرعاية الصحية.
- تعزيز فهم المشاركين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية.
- تنمية قدرات المشاركين في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمات الرعاية الصحية.
- توعية المشاركين بأهمية الأمن السيبراني في المجال الطبي.
- تبادل الخبرات والتواصل بين المشاركين والمدربين.
- تطبيق النظريات العملية على حلول واقعية في الرعاية الصحية.
- تحليل دراسات الحالة وتطبيق الحلول الذكية عليها.
المحاور التدريبية:
المحور الأول: الذكاء الاصطناعي ودوره في الصحة العامة
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
- أساسيات تقنيات التعلم الآلي.
- علاقة الذكاء الاصطناعي بالمجال الطبي والرعاية الصحية.
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
- ما هي استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية؟
- ورشة عمل عملية.
المحور الثاني: تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المستشفيات.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأوبئة وتطوير اللقاحات.
- استخدام التعلم الآلي في التنبؤ بالأمراض والوقاية منها.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص المبكر للأمراض.
- توصيات التشخيص والعلاج.
- تطبيقات مساعدي التمريض.
- التطبيب عن بعد.
- الصحة النفسية.
- حالات تطبيقية ودراسات حالة.
- مناقشات مجموعات صغيرة.
- تقييم المشاريع العملية.
- جلسة استفسار وجواب.
المحور الثالث: الذكاء الاصطناعي وتحليل بيانات الرعاية الصحية ودعم اتخاذ القرار
- مزايا الذكاء الاصطناعي في إدارة بيانات الرعاية الصحية.
- تحليل البيانات الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تحليل الصور الطبية بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- تصميم نماذج تنبؤية للأمراض الشائعة.
- تنمية نماذج التشخيص التلقائية.
- التفاعل مع البيانات الطبية الكبيرة.
- تحليل النتائج والتحسين المستمر.
- استخدام الآلات لتحليل البيانات الطبية والعمل على أساسها للتنبؤ بنتيجة معينة.
- توظيف الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات والإجراءات.
- تحليل دراسات الحالات.
- تقييم مشاريع التطبيق العملي.
المحور الرابع: تقنيات الواقع المعزز في الرعاية الصحية
- التعليم والتدريب الطبي وإنشاء تجارب تعليمية تفاعلية.
- تصور الهياكل التشريحية المعقدة والعمليات الفسيولوجية بطريقة أكثر واقعية، مما يسهل الفهم والتعلم.
- الجراحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- استخدام الروبوتات في الجراحة الذكية وتصوير الأوردة.
- التصوير الطبي.
- تقديم معلومات دوائية أكثر ابتكارًا لشركات الأدوية.
- تحسين نتائج المرضى:
- تقليل التكاليف وتعزيز الجودة الشاملة للرعاية الصحية.
- توفير المعلومات في الوقت الفعلي حول حالة المريض وخطة العلاج.
- ضمان حصول المرضى على العلاج المناسب في الوقت المناسب.
- تقليل خطر حدوث مضاعفات.
- توفير التغذية الراجعة والإرشادات البصرية للمرضى للتعافي من الإصابات أو الأمراض.
المحور الخامس: مخاطر الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي
- التحديات والاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة العامة.
- خصوصية البيانات وأمنها.
- الجودة.
- تحيز الخوارزمية وعدالتها.
- قضايا التحيز والإنصاف في مجال الذكاء الاصطناعي.
- التحديات والعقبات التنظيمية.
- المخاوف الأخلاقية.
- التحقق السريري والثقة.
- التكلفة والموارد.
- الأمن السيبراني وتأثيره على المجال الصحي.
- حماية البيانات الطبية.
- نقاش حول التحديات والفرص في هذا المجال.
- جلسة تفاعلية مع خبراء.
المحور السادس: تنبؤات الدور المستقبلي للذكاء الاصطناعي في الصحة العامة
- استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية.
- التطورات التكنولوجية المحتملة وانعكاساتها.
- إرشادات وتقارير منظمة الصحة العالمية عن الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة.
- فرص التطبيق العملي في المستشفيات والعيادات.
- تصميم أنظمة ذكية لمتابعة الحالات الصحية.
- الابتكار في الصحة الرقمية والتواصل الذكي مع المرضى.
- مناقشة احتياجات المتدربين للمستقبل.
- جلسات نقاش وتبادل الخبرات في مجال الطب الذكي.
- جلسة استفسارات الدعم الفني.
- ملخص وختام الدبلوم.
- التقييم النهائي وتوزيع الشهادات.
- توزيع المواد الإضافية.
- استمرارية التواصل والدعم بعد انتهاء البرنامج التدريبي للدبلوم.
الفوائد المتوقعة:
- رفع مستوى التأهيل والتخصص في مجال التكنولوجيا الطبية.
- رفع مستوى الكفاءة في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
- تحسين جودة الخدمات الصحية وتسريع عمليات التشخيص والعلاج من خلال تطبيقات متقدمة.
- تعزيز القدرة على تحليل البيانات الطبية بفاعلية.
- تصميم أنظمة ذكية لمتابعة الحالات الصحية.
- الابتكار في الصحة الرقمية والتواصل الذكي مع المرضى.
- تعزيز فرص العمل والتطور المهني في مجال الطب والرعاية الصحية.
الفئات المستهدفة:
- مدراء المستشفيات والمراكز الطبية.
- المسؤولين في مؤسسات الرعاية الصحية.
- المتخصصين في مجال الطب والتكنولوجيا الصحية.
- الأطباء وطلاب الطب والهندسة الطبية والعلوم الصحية.
- المهتمين بالذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
- المهتمين بتطبيقات التكنولوجيا في الرعاية الصحية.
- فريق التمريض.
- الباحثين في مجال الطب والذكاء الاصطناعي.
أساليب التدريب:
- محاضرات توجيهية.
- حلقات نقاش وورش عمل تفاعلية.
- دراسات حالة وتطبيقات عملية.
- جلسات تفاعلية ونقاشات متخصصة.
- تقديم نماذج عملية وتدريب عملي.
- استخدام دروس محوسبة.
- مناقشات مجموعات صغيرة.
- حالات تطبيقية وعروض تقديمية.
- جلسات استفسار وجواب.
- جلسات تفاعلية مع خبراء.
الخبراء المنفذون:
يتميز فريق التدريب بخبرة واسعة في مجال الطب والرعاية الصحية، بالإضافة إلى اختصاصهم في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تقديم تدريب عالي المستوى ومحتوى غني بالمعلومات.
- متخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب.
- أساتذة جامعيين ومحاضرين ذوي خبرة في التكنولوجيا الطبية.
خاتمة:
يُعد دبلوم “تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية”فرصة مميزة للارتقاء بالمهارات والمعرفة، والاستفادة من التطورات التكنولوجية في تحسين جودة الخدمات الطبية.
كما تقدم أكاديمية ArabPADللتدريب والاستشارات دراسة متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية، مما يعتبر خطوة حاسمة في تطوير مجال الطب والصحة باستخدام التكنولوجيا المتقدمة.
تهدف هذه الدبلومة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة والمهارات العملية التي تمكنهم من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض بشكل دقيق وفعال.
تعتمد الدبلومة على منهجية تدريس حديثة ومتطورة، ومحدثة لتتماشى مع أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الطب والرعاية الصحية، بالإضافة إلى توفير محاضرات نظرية وورش عمل عملية تفاعلية، تمكن المشاركين من تطبيق المفاهيم والتقنيات العلمية في بيئة واقعية.
مع فريق تدريبي متميز وخبرة واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية، مما يساعدهم على تطبيق المفاهيم النظرية في سياق عملي.
تعد أكاديمية ArabPADللتدريب والاستشارات الخيار الأمثل لكل من يسعى للارتقاء في مجال الطب والصحة من خلال التكنولوجيا المبتكرة والحديثة. كما يعتبر حصول المشارك على دبلوم الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية من أكاديمية ArabPAD خطوة حاسمة نحو بناء مستقبل واعد في هذا المجال الحيوي وتحقيق النجاح المهني والتقدم العلمي.
من خلال دبلوم “تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية”، ستحصل على فهم عميق حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض، وتحليل البيانات الطبية، وتوجيه العلاج، والكثير من الجوانب الأخرى التي تساعد على تحسين جودة الخدمات الصحية.
انضم إلى العديد من الخريجين الحاصلين على هذا الدبلوم المميز واكتسب المهارات والمعرفة اللازمة لتكون في مقدمة الابتكار والتطور في مجال الطب والرعاية الصحية المستندة إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الشهادات والاعتمادات:
بعد انتهاء البرنامج التدريبي يتم إصدار شهادات حضور للمشاركين الذين يستكملون الدبلوم بنجاح وفقًا لمعايير الأداء المحددة، معتمدة من أكاديمية (ArabPAD) للتدريب والاستشارات التابعة للبوابة العربية للتنمية الإدارية. كما يمكن أيضًا اعتماد الشهادة من قبل عدة جهات عالمية أخرى لتعزيز فرص التوظيف والنمو المهني للمشاركين.
الاعتمادات:
- أكاديمية(ArabPAD) للتدريب والاستشارات – البوابة العربية للتنمية الإدارية.
- البورد الامريكي (American Board)
- معهد الإدارة التجارية البريطاني (ICM– Institute of Commercial Management)
ملحوظة: يرجى العلم بأن مخطط الدورة التدريبية المعروض هو إطار عام، وقد تختلف الموضوعات والتركيز المحدد وعدد الأيام اعتمادًا على الاحتياجات التدريبية للمشاركين وبناءً على طلب الجهة المستفيدة.
التسجيل في:
دبلوم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب والرعاية الصحية
لمزيد من الاستفسار حول الدورات التدريبية يمكنكم التواصل معنا عبر صفحة اتصل بنا أو الاتصال مباشرةً على إدارة التدريب رقم: 00201062215620
قنوات البوابة العربية للتنمية الإدارية على مواقع التواصل الاجتماعي
