• 5 أيام (20 ساعة تدريبية)
  • اللغة العربية (متاحة)
  • حضوري بمقر الأكاديمية (متاحة)
  • أون لاين Online (متاحة)

نبذة عامة:

تعد التكنولوجيا الحديثة والذكاء الاصطناعي من الأدوات الأساسية في تحسين الكفاءة والإنتاجية في مختلف القطاعات. في ظل التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت الشركات تسعى لتبني تقنياته لتحسين عملياتها الإنتاجية وتقليل التكاليف وتعزيز الجودة. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاج وزيادة الكفاءة التشغيلية.

تعريف موجز بالدورة:

دورة تدريبية مكثفة تمتد لخمسة أيام، تقدم فهماً عمليًا ونظريًا حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات الإنتاج، وتساعد المتدربين على اكتشاف طرق ذكية وفعالة لتعزيز الإنتاجية باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

الهدف العام:

تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات الإنتاجية وزيادة الكفاءة التشغيلية.

الأهداف التفصيلية:

  • التعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الإنتاج.
  • اكتساب مهارات تحليل البيانات لتحسين الإنتاجية.
  • فهم كيفية استخدام الأتمتة الذكية في العمليات الإنتاجية.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية وتقليل الأعطال.
  • تحسين جودة المنتجات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • تبني حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة الطاقة وتقليل التكاليف.

المحاور التدريبية:

اليوم الأول: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في الإنتاج

  1. مفهوم الذكاء الاصطناعي: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وأهم تطبيقاته في الإنتاج.
  2. تحليل البيانات في التصنيع: دور البيانات في تحسين الإنتاجية واتخاذ القرارات.
  3. التعلم الآلي في الإنتاج: كيف يساعد التعلم الآلي في تحسين العمليات الإنتاجية؟
  4. الأتمتة الذكية: دور الروبوتات والأنظمة الذكية في تعزيز الإنتاج.
  5. إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT): كيف يساهم في تحسين الكفاءة التشغيلية؟
  6. أمثلة عملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: دراسة حالات ناجحة.

اليوم الثاني: استخدام التحليلات الذكية في الإنتاج

  1. تحليل البيانات الضخمة: كيف تؤثر البيانات على اتخاذ القرارات؟
  2. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالإنتاج: تقنيات التوقع وتحسين الأداء.
  3. تحليل الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي: أدوات لتحسين جودة المنتجات.
  4. التحليلات التنبؤية في الصيانة: تقليل الأعطال وتحسين الكفاءة التشغيلية.
  5. أدوات ذكاء الأعمال في الإنتاج: تحسين الرؤية والتحكم في العمليات الإنتاجية.
  6. تطبيقات عملية لتحليل البيانات: ورش عمل تفاعلية.

اليوم الثالث: الأتمتة والروبوتات الذكية

  1. مقدمة إلى الأتمتة في التصنيع: الأساسيات والتوجهات الحديثة.
  2. دور الروبوتات في الإنتاج: كيف يمكن تحسين الأداء؟
  3. أنظمة الذكاء الاصطناعي في مراقبة العمليات: تحسين الكفاءة التشغيلية.
  4. التحكم الذكي في سلاسل التوريد: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة المخزون؟
  5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج المستدام: تقليل النفايات وتحسين الاستدامة.
  6. مشاريع تطبيقية على الأتمتة الذكية: تدريبات عملية.

اليوم الرابع: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين الجودة والصيانة

  1. تحليل الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي: مراقبة وتحسين جودة المنتجات.
  2. الصيانة التنبؤية: دور الذكاء الاصطناعي في تقليل الأعطال وتحسين الأداء.
  3. إدارة الإنتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي: التحكم في العمليات بكفاءة عالية.
  4. تحليل الكفاءة التشغيلية: أدوات قياس وتحسين الأداء.
  5. نماذج الذكاء الاصطناعي في تقليل التكاليف: تحسين العمليات التشغيلية.
  6. دراسة حالات تطبيقية في الذكاء الاصطناعي: نماذج من مختلف القطاعات.

اليوم الخامس: الذكاء الاصطناعي والاستدامة في الإنتاج

  1. تحقيق الاستدامة من خلال الذكاء الاصطناعي: كيف يساهم في تقليل استهلاك الموارد؟
  2. إدارة الطاقة الذكية: تحسين كفاءة استهلاك الطاقة في المصانع.
  3. تحليل البيانات لتحسين سلاسل الإمداد: تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين تدفق المواد.
  4. إدارة المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي: تقليل التحديات التشغيلية.
  5. مستقبل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج: التوجهات والتطورات المستقبلية.
  6. مشروع تخرج: تطبيق عملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

منهجية التدريب:

  • محاضرات تفاعلية.
  • دراسات حالة واقعية.
  • ورش عمل تطبيقية.
  • جلسات عصف ذهني.
  • تمارين عملية وتطبيقات مباشرة.

الفوائد المتوقعة:

  • تحسين كفاءة العمليات الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • زيادة جودة المنتجات وتقليل التكاليف.
  • تعزيز القدرة على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
  • تحسين الاستدامة التشغيلية من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي.

العائد وأثر التدريب على المشارك:

  • اكتساب مهارات عملية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
  • تحسين القدرة على تحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.
  • زيادة فرص التطور المهني والوظيفي في مجال التصنيع الذكي.

العائد وأثر التدريب على المؤسسة:

  • تحسين كفاءة الإنتاج وجودة المنتجات.
  • تقليل التكاليف التشغيلية وزيادة العائد على الاستثمار.
  • تعزيز القدرة التنافسية في السوق من خلال استخدام التقنيات الذكية.

الفئات المستهدفة:

  • مدراء الإنتاج والعمليات.
  • المهندسون والمختصون في التصنيع والتكنولوجيا.
  • خبراء الجودة والصيانة.
  • مسؤولو التخطيط الاستراتيجي في المؤسسات الصناعية.

الخبراء المنفذون:

مجموعة من المختصين في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الصناعية.

أساليب التدريب:

  • عروض تقديمية تفاعلية.
  • دراسات حالة عملية.
  • جلسات تطبيق عملي.
  • حلقات نقاشية وتحليل مشكلات.

خاتمة:

ستوفر هذه الدورة للمشاركين فرصة لاكتساب معرفة متعمقة حول دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاج، مما يساهم في تعزيز الأداء التشغيلي ورفع مستوى الكفاءة.


ملحوظة: يرجى العلم بأن مخطط الدورة التدريبية هو إطار عام، وقد تختلف الموضوعات والتركيز المحدد وعدد الأيام اعتمادًا على الاحتياجات التدريبية للمشاركين وبناءً على طلب الجهة المستفيدة.


التسجيل في:

دورة التكنولوجيا في الإنتاج: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة

عزيزي المتدرب.. جميع الدورات متاحة كل يوم أحد من كل أسبوع طوال العام. **

للاشتراك: اختر المدينة المطلوبة التي تريد حضور الدورة بها واضغط على زر التسجيل الموضح أمامها ستظهر لك استمارة الاشتراك الخاصة بها اختر منها التاريخ المناسب لك لحضور الدورة التدريبية علماً بأن رسوم الاشتراك موضحة أمام كل مدينة في الجدول التالي:

المكان

الرسوم بالدولار

اشترك الآن

القاهرة

800 $

الاسكندرية

1500 $

شرم الشيخ

1800 $

الغردقة

1800 $

اسطنبول

1800 $

كوالالمبور

1800 $

دبي

1800 $

الشارقة

1800 $

الرياض

2000 $

جدة

2000 $

أبها

2000 $

مدريد

3500 $

برشلونة

3500 $

فيينا

3500 $

جنيف

4800 $

أون لاين

400 $

لمزيد من الاستفسار حول الدورات التدريبية يمكنكم التواصل معنا عبر صفحة اتصل بنا أو الاتصال مباشرةً على إدارة التدريب رقم: 00201062215620

قنوات البوابة العربية للتنمية الإدارية على مواقع التواصل الاجتماعي


Similar Posts